0%
← Блог
·2 мин.

Как я автоматизировал аналитику на Wildberries и сэкономил селлеру 15 часов в неделю

Проблема

Селлер с 500+ SKU на Wildberries и Ozon. Каждый понедельник — 4 часа на ручной анализ в Excel. Какие товары продаются, какие висят, где маржа ушла в минус. К среде данные уже устаревали.

Что сделал

1. Подключил API маркетплейсов

Python-скрипт, который каждые 6 часов забирает:

  • Остатки и продажи с WB API
  • Цены конкурентов через Ozon API
  • Себестоимость из МойСклад

2. Автоматический ABC-анализ

Товары автоматически распределяются по группам:

  • A (20% SKU, 80% выручки) — максимум внимания
  • B (30% SKU, 15% выручки) — мониторинг
  • C (50% SKU, 5% выручки) — кандидаты на вывод

3. Unit-экономика в реальном времени

Для каждого SKU считается:

  • Маржинальность с учётом комиссии, логистики, хранения
  • Точка безубыточности
  • Рекомендованная цена

4. Автоматическое ценообразование

Если маржа падает ниже порога — система предлагает новую цену. Если конкурент демпингует — алерт в Telegram.

Результат

  • 15+ часов экономии в неделю
  • 12% рост маржинальности за первый месяц
  • Реакция на рынок — минуты вместо дней
  • Все отчёты автоматически в Google Sheets

Стек

Python, Wildberries API, Ozon API, МойСклад API, Google Apps Script, Telegram Bot API.

Хотите такую систему для своего магазина? Напишите — обсудим вашу специфику.